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Así es Memora, el sistema de Microsoft para dotar de memoria a los agentes de IA

Microsoft presenta Memora, un sistema de memoria para agentes de IA que reduce hasta un 98% el uso de contexto. Microsoft Research ha presentado Memora, una nueva arquitectura de memoria para agentes de inteligencia artificial diseñada para permitir que estos sistemas recuerden información durante largos periodos de tiempo sin necesidad de procesar continuamente historiales completos de conversación.

Según la compañía, el sistema establece un nuevo estado del arte en pruebas de memoria a largo plazo como LoCoMo y LongMemEval. Memora supera a arquitecturas como RAG y Mem0, al tiempo que reduce hasta en un 98% el consumo de tokens de contexto.

Coherencia narrativa

El trabajo se presentará en la conferencia ICML 2026, que se celebrará del 6 al 11 de julio en Seúl (Corea del Sur). La propuesta aborda la capacidad de mantener una memoria persistente y contextual durante semanas, meses o incluso años de interacción en los agentes autónomos.

La principal innovación de Memora consiste en separar el almacenamiento de la información del mecanismo utilizado para recuperarla. En lugar de obligar al modelo a releer grandes cantidades de texto o depender de resúmenes que pierden información relevante, el sistema almacena el contenido completo de la memoria y lo organiza mediante abstracciones ligeras y anclajes contextuales que facilitan su recuperación posterior.

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Según Microsoft, esto permite a los agentes mantener la coherencia narrativa de proyectos complejos, recordar decisiones pasadas, recuperar restricciones específicas y reconstruir el contexto histórico de una tarea sin necesidad de ampliar indefinidamente la ventana de contexto de los grandes modelos de lenguaje.

La investigación refleja un cambio de estrategia en el desarrollo de la inteligencia artificial. Frente a la carrera por construir modelos con contextos cada vez más extensos, Microsoft apuesta por sistemas de memoria persistente capaces de acumular experiencia y conocimiento a largo plazo, una característica considerada esencial para la próxima generación de agentes autónomos y asistentes de IA empresariales.

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