El modelo de Software como Servicio (SaaS), que durante años dominó el software empresarial gracias a las suscripciones y a sus altos márgenes, está cambiando de forma acelerada. La inteligencia artificial, que inicialmente se integró como una mejora dentro de estos programas, se ha convertido ahora en un factor que reduce su valor. Muchas de las funciones por las que las empresas pagaban licencias caras pueden realizarse hoy directamente con sistemas de IA, sin necesidad de múltiples aplicaciones ni contratos a largo plazo.
La IA destruye el negocio del software
A medida que la IA automatiza tareas y permite crear soluciones a medida, el software tradicional pierde su ventaja competitiva. Esto está obligando a las grandes compañías del sector a replantear su modelo de negocio, ya que la base del SaaS —el pago recurrente por usuario— deja de tener sentido cuando una sola herramienta de IA puede sustituir a varios programas y a numerosos puestos de trabajo.
Algunos analistas describen este proceso como una forma de autofagia tecnológica. La inteligencia artificial que hoy está debilitando el modelo SaaS no proviene de actores externos, sino que ha sido desarrollada por las propias compañías de software que durante años se beneficiaron de las suscripciones tradicionales. Al integrar capacidades cada vez más avanzadas de automatización y generación de software, estas empresas están contribuyendo a reducir el valor de sus propios productos, acelerando un cambio de modelo en el que el software deja de ser el centro del negocio y pasa a ser reemplazado por sistemas de IA más generales y flexibles.
YO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SOY LA GRAN PLAGIADORA DE LA ERA DIGITAL
El inicio del colapso del paradigma SaaS
La primera señal de esta situación comenzó a verse en el año 2025, cuando el mercado general mostró una resiliencia notable, el sector del software experimentó una de las contracciones más violentas desde la crisis financiera de 2008. El índice S&P North American Software se desplomó un 15% en un solo mes, eliminando aproximadamente 2 mil millones de dólares en valor de mercado, en un momento en que el S&P 500 general mostraba un crecimiento del 9%. Esta brecha de rendimiento de 24 puntos indica una pérdida de confianza sistémica en la sostenibilidad de los modelos de ingresos recurrentes basados en suscripciones por usuario.
La lógica del mercado es clara: si una IA de propósito general puede realizar tareas especializadas de investigación legal, redacción de documentos o análisis de datos, la naturaleza «pegajosa» (sticky) de las suscripciones de SaaS de alto precio se evapora. Las empresas, que durante una década vieron al SaaS como una fortaleza invencible de márgenes brutos del 80%, ahora enfrentan un entorno donde el software se ha convertido en una mercancía.
La caída en las valoraciones ha afectado incluso a los nombres más consolidados. Compañías como Intuit, Atlassian y HubSpot mostraron una debilidad sostenida durante todo el año 2025. La preocupación de los especialistas radica en que la IA no solo asiste al trabajador humano, sino que reemplaza los «asientos» (seats) que esos trabajadores ocupan. Este cambio fundamental en la unidad de valor del software, está obligando a una reevaluación total de lo que constituye una ventaja competitiva sostenible.
Vibe Coding: La desintermediación de la ingeniería de software
Uno de los ataques más profundos al ecosistema de software proviene de la democratización de su creación mediante el «vibe coding». Este término se refiere al uso de lenguaje natural para construir aplicaciones complejas, eliminando la barrera técnica de los lenguajes de programación tradicionales. La capacidad de generar soluciones altamente personalizadas ha permitido que las empresas consideren construir sus propias herramientas internas en lugar de pagar por soluciones SaaS genéricas y costosas.
Existen casos documentados donde empresas han terminado contratos de más de 350,000 dólares con proveedores establecidos como Salesforce, optando por desarrollar herramientas personalizadas en plataformas de agentes de IA como Base44. Un ex ejecutivo de Amazon reportó haber construido un sistema CRM completo durante un fin de semana, una tarea que tradicionalmente habría requerido meses de desarrollo y una inversión masiva en plataformas como Nice o Salesforce. De hecho, el propio Salesforce, es culpable de este tipo de avances, ya que esta compañía tiene un modelo de IA software libre, diseñado para facilitar el vibe coding, conocido como xLAM.
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Por supuesto, este cambio tecnológico implica que las características, la interfaz de usuario (UX) y los tableros de control que antes diferenciaban a un producto de software ahora pueden ser replicados casi instantáneamente por agentes de IA. Así, la «pegajosidad» del software tradicional, basada en la complejidad de la implementación y el entrenamiento de usuarios, está siendo erosionada por interfaces conversacionales que eliminan la curva de aprendizaje.
El impacto en la industria del gaming
Pero el ataque más reciente lo podemos ver en la industria del gaming, donde la tensión entre la IA y el talento humano es más palpable. En 2025, el 90% de los desarrolladores de juegos usaron algún tipo de IA en sus flujos de trabajo, una adopción masiva impulsada por la necesidad de mitigar los costes de producción que ahora superan los 660 millones de dólares para títulos AAA como Call of Duty o Grand Theft Auto.
Sin embargo, esta adopción ha venido acompañada de una oleada de despidos sin precedentes. Uno de cada diez desarrolladores perdió su empleo en 2024-2025, siendo el área narrativa la más afectada con un 19% de despidos. A pesar de que los ejecutivos ven en la IA una herramienta de eficiencia, el 30% de los desarrolladores considera que la IA generativa tiene un impacto negativo, citando preocupaciones éticas, robo de propiedad intelectual y una caída en la calidad del contenido final.
Transformando el sector
Pero esto no ha limitado que compañías como NetEase y Krafton vincularán directamente sus ingresos récord a la integración profunda de IA en el desarrollo y la optimización de publicidad. Al mismo tiempo, el capital de riesgo en el sector de juegos se ha vuelto extremadamente selectivo, prefiriendo startups de «gametech» que desarrollan modelos de base para la generación de activos y voces, en lugar de estudios de desarrollo tradicionales.
Y esa situación puede verse impulsada aún más con la llegada de modelos como Google Genie 3, capaces de tomar un prompt y hacer un mundo virtual totalmente navegable. Por supuesto, las limitaciones del modelo actual le hacen imposible para su aplicación en videojuegos masivos. La idea de que un mundo solo duro 1 minuto, y luego todo ese mundo «se olvide» hace que esto sea injugable, y de presentarlo al gamer común, lo más probable es que dicho juego termine en el basurero de los gamers.
Pero la imagen general es que la IA también está transformando poco a poco el sector, y si bien tiene limitaciones muy claras ahora, en unos 5 años, puede que esas limitaciones hayan sido superadas.
El éxodo del capital
Frente a todo esto, el capital de riesgo en el sector se reconfigura. En 2025, el 58% de todo el capital invertido en empresas respaldadas por VC en Estados Unidos se destinó a compañías de IA. Los inversores están priorizando el hardware y la «Deep Tech» sobre el software puro. Por primera vez en la historia reciente, los sectores de robótica y tecnología profunda han superado al software en volumen de acuerdos durante cuatro trimestres consecutivos.
LA PRÓXIMA BURBUJA TECNOLÓGICA TAMBIÉN AMENAZA AL MERCADO CRIPTO
Esta tendencia refleja un cambio en la percepción del riesgo. El software tradicional, que antes se consideraba de bajo capital y alta escalabilidad, ahora se ve como un sector vulnerable a la rápida comoditización. En contraste, la infraestructura de hardware y los modelos de IA de base se perciben como los nuevos fosos defensivos que protegen el capital.
La inversión de las «Big Tech» (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) en infraestructura de IA alcanzó los 320.000 millones de dólares en 2025, un incremento masivo respecto a los 230.000 millones de 2024. Este nivel de gasto en hardware subraya la creencia de que la soberanía tecnológica en la era de la IA dependerá del control sobre el cómputo y los datos, no simplemente sobre las aplicaciones finales.
Pero pese a esto, debemos tener clara una cosa: la industria del software no está desapareciendo, sino que su modelo está siendo devorado por su propia invención, y tendrá que reinventarse.
Después de todo, la capacidad de la inteligencia artificial para automatizar la creación de software, personalizar procesos y actuar de forma autónoma ha transformado la «herramienta» en un «agente». Y las empresas que continúen vendiendo acceso a herramientas basadas en interfaces de usuario y licencias por asiento se enfrentan a una caída permanente en sus márgenes y relevancia global.