El reciente lanzamiento de Gemini 3 por parte de Google ha dado un golpe en el sector IA, un golpe que ha sacudido los cimientos de OpenAI, y que ha puesto a Sam Altman en alerta. ¿Por qué? El nuevo modelo de Google, en su configuración base, es ampliamente superior a lo más potente que OpenAI tiene en su arsenal, y reconociendo esto, OpenAI se ha puesto en «alerta roja» para hacer frente a la amenaza que se cierne sobre ellos.
Google y su Gemini 3
En este punto, suena increíble que Google haya podido poner contra las cuerdas a OpenAI en tan solo dos años (Gemini fue lanzado en 2023). Pero no solo lo ha puesto contra las cuerdas por tener un modelo más potente y rápido en responder, sino por convertir el modelo en una verdadera máquina de hacer dinero, algo que en OpenAI, todavía no logran, pese a las promesas de mil millonarias inversiones futuras.
Y eso es precisamente lo que alarma a Sam Altman, que en medio de esta competencia por desarrollo, queden opacados por los logros de su competencia. Y, en medio de eso, esas millonarias inversiones terminen en otro lado, porque después de todo los inversores solo quieren una cosa: poner su dinero en un lugar y que este se multiplique lo más rápido posible, y en IA, eso solo es posible cuando tienes en tu poder el modelo más potente a disposición y la tecnología para mantener ese lugar.
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Gemini 3: el gran cambio de Google
Gemini 3, lanzado el 18 de noviembre, es el culpable de todo esto. Un vistazo rápido a LMArena, nos deja ver que en todas las categorías el mejor modelo es el de Google (salvo en WebDev donde Claude sigue destacando), seguido de cerca por Grok de xAI.
De hecho, en un análisis más completo realizado por el canal @DotCSV, se deja en claro que Gemini 3, es todo un punto de inflexión para Google. Ya que no solo su nuevo modelo es superior es pruebas como Humanity’s Last Exam o ARC-AGI-2, sino que en la mayoría de los casos, duplica el rendimiento de OpenAI ChatGPT 5.1, y en otros supera a dicho modelo en un factor de 23.
Y esa es una realidad de datos que desde OpenAI no pueden pasar por alto, especialmente cuando fueron ellos mismos quienes avivaron las llamas de la competencia AGI, y comienzan a quedar rezagados contra su competencia.
El gran problema de OpenAI
Aquí es donde sale a la luz otro gran problema de OpenAI: su dependencia de terceros para mantenerse a flote. OpenAI no es una empresa sostenible económicamente, esa es la razón por la que Microsoft, mantiene sus gastos a la vez que poco a poco va adueñándose de la misma.
La misma situación se ve claramente en el Project Stargate, con el cual OpenAI busca inversiones de más 500 mil millones de dólares, en la que diversas empresas (Cisco, Oracle, NVIDIA, AMD, entre otras) participarán en un sistema circular de inversiones para hacer crecer OpenAI.
Pero eso tiene una trampa: OpenAI debe rentabilizar sus operaciones para que esto de resultados, porque de lo contrario será la «quema de dinero» más grande del sector. Algo que OpenAI tiene bastante difícil de hacer, ya que con sus poco más de 18 millones de usuarios de pago, no podrá hacerlo. Y su «bote salvavidas», tener acceso al ecosistema Apple para ser el proveedor de IA exclusivo, ahora está en la cuerda floja por la demanda antimonopolio que Elon Musk y xAI han introducido.
Si a eso se suma el cada vez mayor desastre IA de Microsoft, con usuarios y empresas que están empezando a dejar de usar sus servicios debido a la obsesión de Microsoft con la IA, y por ende, con OpenAI. Una situación que de seguir pone cada vez más en duda, que OpenAI pueda seguir manteniendo ese ritmo.
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Google y su gran ventaja en la carrera
En contraposición, la gran ventaja de Google radica en su independencia tecnológica total, ya que al diseñar y producir su propio hardware (las TPUs o Unidades de Procesamiento Tensorial), elimina los cuellos de botella que actualmente frenan a sus competidores.
Esta integración vertical otorga a Google superioridades estratégicas, como la capacidad de entrenamiento ilimitada. Y es que a diferencia de OpenAI, que depende de proveedores externos y se encuentra «ahogada» por la falta de computación, Google tiene margen de maniobra suficiente gracias a su producción propia de chips.
Google ha utilizado su infraestructura interna, específicamente las TPUs en su versión 7 «Iron Wood», para entrenar toda su saga de modelos, desde las primeras versiones de Bard hasta el actual Gemini 3. Esto les permite no tener que elegir entre servir a los usuarios actuales o entrenar futuros modelos; tienen «computación de sobra» para hacer ambas cosas simultáneamente.
Menores costes operativos, mayores ganancias
Por otro lado, la simbiosis entre el hardware propio y el software permite optimizaciones drásticas que sus rivales no pueden igualar. Un ejemplo claro de esto se puede ver en la comparativa de o3 vs Gemini 3. El modelo de OpenAI tenía un coste desorbitado de 200 dólares por tarea debido al enorme gasto computacional.
En comparación, el modelo Gemini 3 Pro realiza tareas superiores con un coste de apenas 0,5 dólares, una reducción de 400 veces el precio en menos de un año. Esto demuestra que controlar el hardware permite ofrecer inteligencia más barata y accesible, presionando económicamente a la competencia.
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Hardware propio, la gran clave de todo
Además, el hardware propio facilita la integración de múltiples sistemas avanzados. Google puede ejecutar simulaciones de mundos virtuales en tiempo real (como Jenny 3) e interactuar con ellos mediante agentes autónomos (Sima 2) potenciados por Gemini, todo corriendo sobre sus TPUs. Esta capacidad de crear un flujo cerrado de entrenamiento y ejecución es única de su infraestructura, OpenAI no tiene nada que se le parezca y los resultados saltan a la vista con el entrenamiento de Gemini 3.
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Finalmente, mientras Sam Altman (OpenAI) debe cerrar acuerdos de inversión masivos para asegurar computación de cara a 2027 o 2028, Google ya posee la infraestructura necesaria hoy. Se ha demostrado que la teoría de que OpenAI tenía una «velocidad de escape» basada solo en talento era incorrecta; al toparse con el «techo de la computación», han permitido que Google, dueño de la fábrica de chips, les alcance y supere.
Una batalla cada vez más reñida
Esta situación es la que claramente pone a Google en la mejor posición del sector en este momento. Con más de 650 millones de usuarios, 300 millones de pago, un ecosistema de aplicaciones totalmente integrado y con gran penetración empresarial, sin contar con los más de 3,9 mil millones de usuarios de Android, la ventaja de Google en esta competencia es clara. Gemini 3 es su primer as en esta carrera.