El Tribunal Fiscal de la Nación (TFN) de Argentina ha desarrollado una herramienta de IA diseñada para asistir en la redacción de sentencias judiciales. El objetivo del proyecto es optimizar el trabajo de los equipos jurídicos, permitiendo que los vocales y sus colaboradores dediquen más tiempo al análisis jurídico y a la toma de decisiones, mientras la IA se encarga de resumir los hechos y los argumentos de las partes. De esta manera, el Tribunal busca liberar al operador jurídico de las tareas mecánicas y repetitivas, preservando siempre el control humano sobre el contenido y las decisiones finales.
Sentencias con IA en Argentina
El desarrollo del Asistente IA del TFN, liderado por David Mielnik, referente en la aplicación de inteligencia artificial al derecho, se centra en una función precisa: generar los párrafos introductorios de las resoluciones judiciales, donde se sintetizan los hechos del caso y los planteos de las partes. La herramienta se alimenta de manuales de estilo creados a partir del análisis de fallos previos y se adapta al lenguaje característico de cada vocalía que participe en el programa, que es de carácter voluntario.
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El sistema fue diseñado bajo un principio innegociable: la primacía del control profesional. El Asistente de IA no interviene en las decisiones judiciales, sino que actúa como un colaborador técnico. Los borradores que genera son entregados en modo control de cambios y con una marca de agua visible que dice: «Elaborado con IA, requiere revisión». La advertencia recuerda una revisión consciente y obligatoria por parte del juez o del equipo redactor.
Sesgos algorítmicos
Uno de los pilares del diseño del sistema es la gestión de sesgos algorítmicos. Dado que toda IA aprende a partir de datos existentes, el Tribunal ha acotado su uso a las tareas de síntesis y organización de información, donde el margen de error es menor. La herramienta no realiza inferencias jurídicas ni valoraciones, preservando así la función esencialmente humana de la argumentación judicial.
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En materia de seguridad, el TFN subraya que el Asistente IA opera en un entorno cerrado y controlado, bajo los mismos estándares de confidencialidad que rigen los sistemas documentales digitales del Estado. Los datos no se comparten con redes externas, lo que reduce el riesgo a niveles equivalentes a los de plataformas como Google Drive o Microsoft SharePoint, ya utilizadas en el ámbito judicial.
IA institucional y centralizada
El Tribunal también destaca el valor de adoptar una IA institucional y centralizada, en contraposición al fenómeno de la llamada IA en las sombras (Shadow AI), que describe el uso informal e incontrolado de herramientas generativas por parte de los empleados sin supervisión. Un estudio del MIT advierte que hasta el 95% de las organizaciones utilizan IA sin protocolos definidos. El Asistente del TFN busca ordenar y transparentar su uso, ofreciendo una alternativa segura y auditable.
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Desde la implementación del expediente electrónico en 2019 y el buscador de jurisprudencia con procesamiento del lenguaje natural en 2024, el TFN ha demostrado una apuesta constante por la eficiencia, la transparencia y la accesibilidad judicial.