NVIDIA, la compañía de semiconductores más valiosa del mundo con una capitalización de 4,34 billones de dólares, está moviendo ficha para ir mucho más allá de sus icónicas GPU y cambiar el rumbo de la tecnología. Impulsada por el auge de la inteligencia artificial y el declive de rivales como Intel y AMD, la firma liderada por Jensen Huang apuesta ahora por procesadores ARM de alta eficiencia y nuevas plataformas de IA que buscan cambiar por completo el rumbo de la industria tecnológica.
Tecnología NVIDIA
Con una valoración de 4,34 billones de dólares, NVIDIA se ha consolidado como la empresa de semiconductores más valiosa del mundo, superando a gigantes históricos como Intel y AMD, que hasta hace poco ocupaban los primeros puestos. El auge de la inteligencia artificial, junto al declive de Intel y los errores estratégicos de AMD en este sector, han permitido a NVIDIA no solo adueñarse del liderazgo, sino también crecer a un ritmo hasta ahora inimaginable.
Ese impulso ha marcado un cambio de rumbo: la compañía ya no se limita a fabricar GPU, sino que se prepara para conquistar nuevos espacios estratégicos. Al frente de esta transformación está su CEO, Jensen Huang, que comienza a perfilar la hoja de ruta del futuro de NVIDIA.
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Esta estrategia no surge de la nada, sino que es el resultado de una evolución que NVIDIA lleva años cultivando y cuyos frutos comienzan a hacerse visibles. Un ejemplo es NVIDIA Grace, su línea de procesadores de alto rendimiento diseñados para centros de datos y construidos sobre la arquitectura ARM.
La elección de ARM no es casual: esta arquitectura, presente en todos los smartphones como CPU principal, combina gran potencia con bajo consumo energético. NVIDIA colabora con ARM desde hace más de una década, y esa alianza ha dado resultados notables.
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La última versión de NVIDIA Grace se ha convertido en el corazón de Blackwell, la plataforma de inteligencia artificial empresarial más potente hasta ahora. Y la compañía no se detiene ahí. Recientemente presentó NVIDIA DGX Spark, una solución de escritorio que pone el poder de la IA al alcance de los desarrolladores individuales.
¿El nivel de potencia? Un petaFlop de cálculo tensorial junto a 128 GB de memoria de alta velocidad, suficiente para ejecutar en un ordenador de escritorio modelos completos como GPT OSS de OpenAI, algo que hace apenas unos años parecía impensable.
El momento de ARM
Este avance coloca a NVIDIA en un nivel de competencia inédito frente a Intel y AMD, históricamente los reyes de la computación. Desde la década de 1970, ambas compañías han dominado el mercado de semiconductores tanto en el ámbito empresarial como en el doméstico. De hecho, basta un ejemplo sencillo: si estás leyendo estas líneas en un ordenador personal, lo más probable es que su procesador sea Intel o AMD.
Sin embargo, ese dominio podría estar llegando a su fin. ARM gana cada vez más peso en el mundo del PC doméstico y empresarial, y la razón es clara: ofrece una potencia de primer nivel con un consumo energético hasta diez veces menor. Para ilustrarlo, basta con comparar: la CPU más potente disponible hasta ahora bajo arquitectura x86, el AMD Ryzen 9950X, alcanza un consumo de 190 vatios a plena carga.
Apostando por la eficiencia
Pero hace poco acaba de perder el primer lugar tras el lanzamiento de Apple y sus A19 Pro para el iPhone 17 Pro. La arquitectura ARM de Apple A19 Pro, le permite con menos de 15 vatios a plena potencia, superar en mono-hilo (una sola tarea ocupando un núcleo de ejecución) al Ryzen. Esto en un mundo cada vez más centrado en la optimización del uso de la energía, es una clara demostración de que el futuro de la computación está en ARM, y por ello empresas como Apple y Microsoft, ya han migrado sus sistemas operativos a dicha arquitectura.
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De allí, que propuestas como la de Apple, Qualcomm y precisamente NVIDIA, se vean cada vez más llamativas. Después de todo, si ofreces productos como un portátil a un usuario, y con ello le garantizas 20-24 horas de trabajo (usando ARM), frente a 5-8 horas (usando x86) está claro que elegirán, especialmente si necesitan movilidad. Solo será cuestión de tiempo, para que esa realidad se termine imponiendo y ya NVIDIA está pisando fuerte en el sector.
Colaborando con Intel
Si a eso sumamos el hecho de que es NVIDIA precisamente la que está tirando un salvavidas a Intel, esa idea solo queda más afianzada. Intel, otrora el gigante de los semiconductores, está pasando por su peor momento. Tras años dominando el mercado, Intel se emborrachó de éxito y su principal competencia, AMD, que estuvo a punto de desaparecer, le termino superando en una de las recuperaciones empresariales más grandes conocidas hasta el momento.
Es ahora, AMD la que marca el paso en el mundo del silicio empresarial y de escritorio, con productos potentes, económicos y de muy buena calidad. Tal ha sido el éxito de AMD, que ahora (2025) duplica en valor a Intel (270 mil millones vs 130 mil millones), cuando en 2011, la diferencia era a favor de Intel cuadriplicando el valor de su competencia.
Inversión de 5 mil millones
En medio de esa caída y el riesgo de Intel de desaparecer, donde aparece NVIDIA como salvavidas: invirtiendo 5 mil millones de dólares en la empresa. La medida busca crear sinergia entre Intel y NVIDIA para desarrollar soluciones altamente integradas para IA, más específicamente, para crear CPUs de escritorio que sirvan para ejecutar IA de forma local.
El proyecto conocido como «x86 RTX», busca fusionar la tecnología GPU de NVIDIA (la mejor de todas, hasta el momento) con la experticia x86 de Intel (padre de la arquitectura), y hacer frente a AMD, que sigue avanzando rápido en sus desarrollos.
AMD vs NVIDIA: cerrando la brecha por la IA
De hecho, la próxima generación de GPU de AMD estará a la par de NVIDIA, cerrando una brecha de años con la competencia, y vendrá acompañada de un stack de desarrollo para IA que podría cerrar aún más esta brecha con NVIDIA y plantearle problemas serios.
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¿Cómo es esto posible? Pues AMD está optimizando su stack para aprovechar mejor el potencial de sus gráficas. Y es que conocido por muy pocos, las gráficas de AMD son términos de potencia muy parecida a NVIDIA. Sin embargo, la optimización de sus controladores y stack de desarrollo es en pocas palabras: totalmente desastroso.
AMD pisa el acelerador
El propio hackero GeoHot, conocido por hackear iOS, PS3 y Android, y desarrollar varias soluciones de IA, lo ha dejado en claro. De hecho, el propio GeoHot ha colaborado de forma cercana con AMD para solucionar ese problema. La principal razón es que AMD tiene mucho ese software publicado como software libre, algo que permite acelerar el desarrollo de soluciones, mientras que NVIDIA es totalmente privado.
Y dado el papel que el software libre juega en el mundo de la IA, donde casi todo el stack es desarrollado bajo esa premisa, la jugada de AMD puede quitarle cuota a AMD de forma relevante si tiene éxito.
De allí el acercamiento a Intel, ayudar al principal competidor de AMD para darle aliento y ponerle un nuevo frente de batalla a AMD, podría frenar el avance y darle oportunidad a NVIDIA a marcar más distancia. Y ese es el objetivo tras esta ayuda mil millonarias, hacer que Intel sirva de cebo para que NVIDIA pueda tener tiempo en desarrollar soluciones que le mantengan en primer lugar.
El acuerdo con OpenAI
Y esa estrategia también se aplica con OpenAI. En este punto, para nadie es un secreto que OpenAI está necesitada de inversión. El trato con Microsoft para lanzar una compañía con fines de lucro, ha dejado su IP, sus modelos y la mitad de su negocio en manos de Redmond. Pero incluso con eso, la empresa actualmente sigue en números rojos, consumiendo todo el dinero que entra dentro de la misma: aún no es rentable y es el músculo de Microsoft el que mantiene todo en funcionamiento.
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Ante esa realidad, NVIDIA ha decidido darle un trato preferencia a OpenAI e invertir 100 mil millones de dólares, los cuales se harán en etapas. La primera de ellas será el despliegue de una serie de sistemas de IA con 1 GigaWatt de consumo, y que estará en funcionamiento para mediados de 2026.
Con esta inversión, NVIDIA no solo quiere anclar al principal actor de IA del mundo a su tecnología, sino que quiere un pedazo del pastel de lo que será la próxima empresa pública de OpenAI. Y con eso, también quiere estrechar lazos con Microsoft, quienes desde Azure son los encargados de hacer funcionar a ChatGPT y Copilot. ¿Resultado? Asegura que la tecnología de NVIDIA sea relevante y al mismo tiempo que los dos grandes actores del sector IA sean sus principales clientes para seguir vendiendo sus soluciones a futuro.