El clickbait, una estrategia que utilizan algunos medios de comunicación para atraer clics de lectores, está a punto de desaparecer por culpa de la IA. Esta estrategia consiste en poner titulares sensacionalistas que generan curiosidad, pero que luego no cumplen con lo que prometen. Sin embargo, la IA está cambiando las reglas del juego y reduciendo la efectividad de la práctica del clickbait a pasos agigantados.
¿Por qué la IA hace peligrar el clickbait?
- Respuestas directas: Los asistentes de IA proporcionan respuestas inmediatas, eliminando la necesidad de hacer clic en enlaces para obtener información.
- Evaluación de calidad: Los modelos de IA priorizan contenido relevante y con autoridad, desestimando estrategias que prometen más de lo que entregan.
- Desconfianza del usuario: Los usuarios están cada vez más informados y tienden a desconfiar de titulares exagerados, especialmente si la IA ofrece alternativas.
Sin duda, los periódicos digitales deben preocuparse mucho por la IA, ya que ya está afectando directamente a los pilares que sostienen sus modelos de ingresos. Esto es debido a que con herramientas de IA capaces de responder preguntas de manera directa y completa, los usuarios ya no necesitan hacer clic en enlaces para obtener la información que buscan. Lo que implica pérdida de tráfico orgánico, ya que muchas plataformas de IA extraen contenido de medios sin redirigir a los usuarios a las fuentes originales.
Así será el SEO sin búsquedas en Google en la era de la IA
Con menos visitas a las páginas web, los modelos de publicidad programática, basados en impresiones y clics, se ven severamente afectados.
Contenido reempaquetado por la IA
La IA sintetiza y reescribe contenido de diversas fuentes, lo que plantea:
- Falta de atribución: Si las herramientas de IA no reconocen a los medios como fuentes, su relevancia como marcas informativas puede diluirse.
- Menor diferenciación: Cuando la IA presenta la información de manera homogénea, el contenido pierde personalidad y conexión con la audiencia.
Competencia en autoridad
La IA tiende a priorizar las fuentes más confiables y establecidas. Esto significa que los medios pequeños o nuevos tienen más dificultades para posicionarse frente a gigantes de la información que ya cuentan con autoridad. Además, adaptarse a la IA requiere inversión en herramientas, infraestructura y formación del personal. Los medios que no puedan innovar rápidamente quedarán rezagados.