Un artículo sobre redes neuronales escrito por IA supera la revisión de pares
Un artículo sobre redes neuronales escrito por IA supera la revisión de pares

Un artículo sobre redes neuronales escrito por IA supera la revisión de pares

Sakana AI, una empresa japonesa de IA, creó un artículo sobre redes neuronales y obtuvo la aprobación de pares en un taller de una importante conferencia sobre aprendizaje automático (Conferencia ICLR 2025 (International Conference on Learnin). Sakana lo realizó con su sistema The AI Scientist-v2 y se trata del primer caso conocido de un trabajo completamente generado por IA que pasa un proceso de revisión por pares, similar al que enfrentan los científicos humanos.

El artículo, titulado «Regularización Composicional: Obstáculos Inesperados para Mejorar la Generalización de Redes Neuronales», fue presentado en el taller ICBINB de ICLR 2025, una de las conferencias más importantes de IA y aprendizaje automático. El trabajo, que analiza un desafío en el entrenamiento de redes neuronales, recibió una puntuación promedio de 6,33 de los revisores, superando el umbral de aceptación (alrededor del 45% de los envíos).

Redes neuronales

Sakana envió tres artículos generados por IA al taller, pero solo aprobaron el de redes neuronales. El proceso fue supervisado por los organizadores de ICLR y contó con la aprobación del comité de revisión institucional (IRB) de la Universidad de Columbia Británica. Sin embargo, la empresa decidió retirar el artículo tras la revisión, por cuestiones de ética, ya que aún no hay consenso sobre publicar trabajos creados por IA. 

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Aunque el éxito es notable, el artículo fue aceptado en un taller (con un 60-70% de aceptación) y no en la conferencia principal (20-30%), y Sakana considera que necesita mejoras para cumplir con estándares más altos.Lo sucedido abre un debate sobre el rol de la IA en la ciencia. Sakana invita a la comunidad a revisar los artículos y sus evaluaciones en GitHub, fomentando así una discusión ética.

Nueva era de la IA

Sakana AI considera The AI Scientist como el inicio de una era donde la IA podría generar investigaciones de alto nivel, siempre priorizando el progreso humano. La startup, fundada en julio de 2023 en Tokio, está liderada por expertos en IA. David Ha, exdirector de Google Brain Japan y exmiembro de Stability AI, y Llion Jones, coautor del artículo «Attention Is All You Need», que impulsó los modelos Transformer, dirigen el equipo técnico. Ren Ito, con experiencia en Stability AI y el gobierno japonés, completan el liderazgo. 

La compañía recaudó $30 millones en una ronda de financiación en 2024, liderada por Lux Capital y Khosla Ventures; y otros $100 millones en otra ronda de serie A, con Nvidia, Sony y bancos japoneses como MUFG, entre los inversores. Sakana lanzó el pasado mes de febrero The AI CUDA Engineer para optimizar cálculos de IA. Su objetivo es crear tecnologías sostenibles que beneficien a la humanidad, como avances médicos, desde Japón.

Maria Gonzalez
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