La integración de mercados de predicción cripto en medios de comunicación relevantes no para de crecer. Primero fueron CNBC y CNN. CNBC firmó en diciembre de 2025 un acuerdo con la plataforma regulada Kalshi para integrar datos predictivos tanto en sus emisiones televisivas como en sus plataformas digitales. CNN hizo lo propio, incorporando también los mercados de Kalshi para enriquecer sus coberturas electorales.
El pasado 7 de enero, Dow Jones, compañía propietaria de The Wall Street Journal, anunció un acuerdo con Polymarket para incorporar datos en tiempo real en todas sus plataformas: WSJ, Barron’s, MarketWatch e Investor’s Business Daily. Según la compañía, dicha colaboración ofrecerá al público una mayor visibilidad de las señales del mercado de predicción en asuntos relacionados con economía, política y cultura.
Mercados de predicción en Dow Jones
Así, los datos de Polymarket se integrarán mediante módulos específicos en las plataformas digitales de Dow Jones, tanto en la página de inicio como en las secciones de mercado, y también aparecerán en determinadas publicaciones impresas, informa Dow Jones. Como parte de dicha colaboración, Dow Jones también lanzará herramientas con información predictiva del mercado para los lectores.
Sobre el acuerdo, Almar Latour, director ejecutivo de Dow Jones y editor de The Wall Street Journal, indicó que están poniendo a disposición de los usuarios los datos de los mercados de predicción, porque constituyen una fuente que proporciona información en tiempo real sobre creencias colectivas de eventos futuros. «Nuestra misión es ayudar a las personas a tomar decisiones ofreciéndoles noticias, datos y análisis fiables. Al asociarnos con Polymarket, buscamos ayudar a los consumidores a interpretar mejor el sentimiento del mercado y evaluar el riesgo, junto a indicadores financieros tradicionales».
Por su parte, Shayne Coplan, fundador y director ejecutivo de Polymarket, dijo que The Wall Street Journal, está estableciendo un nuevo estándar de información basada en datos, para informar a sus lectores. La colaboración, dijo, «combina la perspectiva periodística con las probabilidades del mercado en tiempo real, incluyendo las noticias empresariales más vistas, como los informes de resultados de las empresas que cotizan en bolsa, y crear una experiencia informativa verdaderamente completa para los lectores».
Dos capas de información
Con la integración de Polymarket, el lector recibirá dos capas de información al mismo tiempo. La periodística, con la explicación de qué ha pasado, por qué es importante y cómo encaja en el panorama económico o político. Es decir, el trabajo clásico del periodismo, que es contrastar, jerarquizar y narrar. Y la capa del mercado en tiempo real, que indica lo que cree el mercado que va a suceder.
En el caso de las empresas cotizadas, serán expectativas sobre resultados, beneficios o evolución futura. Al actualizarse continuamente, dicha señal mostrará cómo cambia la percepción colectiva conforme entra nueva información. Así, mientras el lector lee un artículo sobre resultados empresariales, puede ver cómo el mercado había anticipado dicho resultado antes de la publicación y reacción posterior.
Por ejemplo, si un medio informa sobre los resultados trimestrales de una empresa, el lector puede consultar qué probabilidad asignaba el mercado a que dichos resultados superaran las previsiones. Además, en el caso de Dow Jones, la integración de los datos de mercados de predicción de Polymarket funciona como una invitación indirecta a participar en esos mismos mercados.
El futuro, además de leerse, se negocia
Para el lector tradicional, la probabilidad deja de ser un dato exótico y pasa a integrarse en su experiencia informativa cotidiana. Lo que reduce la distancia simbólica entre observar y participar. Sin recomendar explícitamente la apertura de wallets, el medio introduce una lógica en la que el futuro, además de leerse, se negocia. La curiosidad por entender cómo se forma ese precio, quién interviene en él y cómo puede participar se activa de manera casi inevitable en el lector.
Sin embargo, existe un riesgo claro de manipulación. Estos mercados pueden verse afectados por sesgos, uso de información privilegiada o por grandes actores que inyectan capital para orientar las probabilidades. Si los medios reproducen esas señales sin analizarlas críticamente, pueden contribuir a la desinformación.
Según el Digital News Report 2025, del Reuters Institute for the Study of Journalism, el ecosistema informativo global muestra una continua fragmentación, una disminución del engagement con los medios tradicionales y una creciente dependencia de plataformas digitales, lo que plantea importantes retos para el papel del periodismo.
Desde el punto de vista ético, aparece también el problema de la gamificación de la noticia. Apostar sobre guerras, elecciones o crisis humanitarias puede trivializar acontecimientos graves. Al hilo de esto, Ucrania prohibió recientemente a la plataforma Polymarket operar en el país. En la actualidad, hay más de 79 mercados en Polymarket relacionados con la guerra de Ucrania. El que más dinero mueve, 13 millones de dólares, es el que plantea la pregunta de si el alto el fuego entre Rusia y Ucrania finalizará antes del 31 de enero de 2026.
The Wall Street Journal
Como contamos en el artículo anterior, horas antes de que la administración Trump anunciara la captura de Nicolás Maduro, las probabilidades de que iba a dejar el poder antes del 31 de marzo rozaban el 100% en Polymarket. En Kalshi, mercados similares cotizaban al 99% para su salida antes de febrero. Mientras, los medios tradicionales estaban verificando si el suceso era verdad.
Lo sucedido muestra cómo la expectativa, en lugar de nacer en las redacciones, empieza a formarse en wallets digitales. En 2025, los volúmenes de apuestas de Kalshi y Polymarket rondaron los 40.000 millones de dólares, una cifra que ilustra hasta qué punto estas plataformas generan «prenoticias» como señales que anticipan acontecimientos y obligan a los medios a reaccionar y adaptarse.
Con estos datos, todo apunta a que a lo largo de 2026 aparecerán aplicaciones que integren en un mismo lugar noticias, mercados de predicción, apuestas y trading. En ese escenario híbrido, medios de referencia como The Wall Street Journal ya están liderando el proceso de adaptación. Pero, como casi siempre, el verdadero valor diferencial del periodismo no estará en competir con las probabilidades, sino en poner contexto humano y ético a cifras que, por sí solas, no dicen absolutamente nada.
En 2022 participó en la edición de Acción Cultural Española con un artículo sobre Metaverso y Cultura. En 2017 escribió el capítulo sobre Blockchain y Periodismo en el libro: «Blockchain: La revolución industrial de Internet», publicado por Grupo Planeta. Un año antes, en 2016, creó el primer Meetup sobre Blockchain y Periodismo. Ese mismo año también creó el sitio Blockchain Media, para seguir el proceso de descentralización de las industrias culturales y creativas.
En 2020 coorganizó un evento sobre cómo blockchain podía ayudar a las industrias culturales y creativas, donde se tokenizó el dinero recibido por los patrocinadores y los ponentes recibieron el pago en formato NFT.
Antes de fundar Blockchain Media y Observatorio Blockchain, Covadonga trabajó en el Grupo Z, diario ABC, fue Dircom de la Cámara de Comercio de Madrid, profesora de Periodismo en la Universidad Carlos III de Madrid y presidenta de Telemadrid. Ganadora en la categoría de Divulgación de los Financial Innovation Awards 2024 y premiada por por Alastria en los Blockchain Awards 2025
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