Diario 404: Noticias de IA, Cripto y Blockchain/DeepMind abre mundos 3D desde texto
Diario 404: Noticias de IA, Cripto y Blockchain/DeepMind abre mundos 3D desde texto

Diario 404: Noticias de IA, Cripto y Blockchain/DeepMind abre mundos 3D desde texto

Hoy, 12 de agosto de 2025, en Diario 404, tu resumen diario con las noticias más importantes de IA, cripto y blockchain. Hoy destacamos como el nuevo modelo Genie 3 de DeepMind convierte simples descripciones en mundos 3D interactivos, un salto que acerca el metaverso y los videojuegos generados por IA a la inmediatez de escribir unas líneas. La herramienta no solo crea entornos visuales, sino que abre la puerta a experiencias personalizadas en AR/VR y simulaciones realistas para investigación, diseño o entretenimiento. Todo, en cuestión de segundos y sin necesidad de modelado manual.

DeepMind, el 3D y otros avances en IA

  • Anthropic ha actualizado Claude 4.1, mejorando capacidades de agentes y seguridad, posicionándose como líder en LLMs empresariales por encima de OpenAI.
  • Microsoft lanza Copilot 3D para convertir fotos en modelos 3D, ideal para AR/VR.
  • Tesla avanza en chips AI internos para acelerar su autonomía.

En la Inteligencia Artificial Autónoma (IAA), los modelos ya no se limitan a responder órdenes, sino que actúan como agentes capaces de planificar, tomar decisiones y coordinarse entre sí para cumplir objetivos sin supervisión humana constante. Este nuevo paradigma abre oportunidades, pero también introduce riesgos. Un reciente estudio advierte que estos agentes pueden infectar a otros con comportamientos inseguros, del mismo modo que un virus se propaga en un ecosistema digital.

Diario 404: Noticias de IA, Cripto y Blockchain/ Ethereum rumbo a 5.000

Herramientas y tendencias de IA

La nueva versión PyTorch 2.8 llega con un rendimiento mejorado para entrenar y ejecutar modelos de IA. La biblioteca vLLM ahora es compatible con los modelos gpt-oss, lo que permite hacer inferencias mucho más rápidas. Además, se ha conseguido que los modelos de lenguaje grande (LLM) procesen respuestas hasta tres veces más rápido gracias a una técnica llamada decodificación especulativa.

En el campo de la robótica, NVIDIA ha presentado una solución que utiliza tres computadoras trabajando juntas para optimizar tareas complejas. Por otro lado, muchos sistemas están sustituyendo los clásicos chatbots basados en recuperación de información (RAG) por agentes inteligentes, que son más eficientes y flexibles.

También se ha publicado una taxonomía completa para clasificar y entender las alucinaciones de los modelos LLM (cuando inventan información), así como métodos para reducir costes y optimizar redes de agentes, incluyendo el nuevo enfoque ReaGAN.

En el acuerdo con Binance, BBVA vende reputación al exchange más grande del mundo

Entre las novedades prácticas, destacan herramientas que facilitan el trabajo de data science en Python, un estudio para evaluar clasificadores de deep learning en la identificación de personas y género, y Viser, una herramienta para visualización 3D que viene acompañada de nuevos benchmarks como Long Context Reasoning Metric, diseñado para medir la capacidad de los modelos al trabajar con información muy extensa.

Nuevos proyectos y lanzamientos

En Hong Kong, IoTeX se asocia con HashKey para desarrollar soluciones que combinen blockchain e inteligencia artificial. TAO está reforzando su sistema de staking, mientras que ZetaChain y Google Cloud han lanzado un buildathon global (competencia de desarrolladores) para impulsar nuevos proyectos. AGII ha mejorado sus herramientas para programadores.

Entre los proyectos más destacados están:

  • LABtrade: plataforma de trading DeFi ultrarrápida.
  • vooi_io: agregador DEX que conecta intercambios descentralizados de distintas blockchains (cross-chain).
  • Almanak: bóvedas de inversión impulsadas por IA.
  • tenprotocol: soluciones de privacidad usando zero-knowledge proofs y entornos de ejecución confiables (TEE).
  • elympics_ai: videojuegos integrados en blockchain.
  • build_on_bob: infraestructura escalable para aplicaciones sobre Bitcoin.
  • La red 0G ha lanzado varias mejoras: un panel de control para línea de comandos, un SDK que funciona en el navegador, una interfaz para su Storage Scan, un faucet más estable, documentación optimizada y la futura opción de fine-tuning personalizado.

Por su parte, Monad ha logrado procesar bloques en solo 0,04 segundos, con soporte para código nativo mediante LLVM. Finalmente, Ethena y Arbitrum han presentado Convergeonchain, mientras que Robinhood ha sellado una alianza con Arbitrum

Ecosistemas y artículos destacados

La combinación de inteligencia artificial y blockchain está entrando en una etapa de madurez. El ecosistema ya cuenta con:

  • Capa de identidad: proyectos como JoinSapien permiten que los agentes de IA tengan una reputación verificable.
  • Memoria: recallnet ofrece almacenamiento de contexto protegido con zero-knowledge proofs (zk-proofed).
  • Infraestructura: OpenledgerHQ desarrolla herramientas modulares para construir aplicaciones.

En 2025, se prevé que Ozak AI pueda superar en popularidad a memecoins como DOGE y SHIB. Entre las tendencias actuales destacan Cold Wallet, XRP, Pudgy Penguins y Bonk. Las 10 principales criptomonedas del momento son aquellas con una capitalización de mercado superior a 5.000 millones de dólares y utilidad real.

Blockchains nativas de IA

En el frente tecnológico, están surgiendo blockchains nativas de IA, como Linera, que permiten procesar operaciones rápidamente on-chain para aplicaciones DeFi y DePIN, verificar cálculos hechos por IA y habilitar la interoperabilidad entre múltiples blockchains (omnichain). Otros actores importantes son:

  • SUPRA_Labs, que lidera en DeFi con automatización directa en blockchain sin necesidad de bridges.
  • FractionAI, enfocada en innovación impulsada por comunidades.
  • Liqfinity, especializada en mercados de liquidez.
  • Mavryk, que trabaja en soluciones de escalabilidad sostenible

También avanzan conceptos como enjambres de agentes (agent-swarms), IA verificable y pagos automáticos entre agentes en criptomonedas. Todo esto apunta a una nueva generación de blockchain con IA más rápida y avanzada que las versiones descentralizadas que conocemos

Comparte esto: