IAs descentralizadas con blockchain: modelos más éticos IA

Las IAs descentralizadas con blockchain buscan modelos de IA más éticos

5 noviembre, 2024 3 min read

La IA descentralizadas impulsadas con tecnología blockchain están surgiendo como respuesta al monopolio centralizador que las grandes tecnológicas están llevando a cabo en este campo. Su enfoque busca democratizar el acceso, la gestión y el desarrollo de la IA, promoviendo una distribución más equitativa de los recursos y el poder en el ecosistema tecnológico.

En la actualidad, grandes empresas, como OpenAI, controlan grandes recursos computacionales, datos y talento especializado, lo que les permite desarrollar modelos de IA avanzados y mantener una posición dominante en el mercado. Por el contrario, las IA descentralizadas permiten que individuos y pequeñas organizaciones accedan a herramientas y recursos de IA sin depender de una única entidad central. Plataformas como SingularityNET y Fetch.ai facilitan que desarrolladores de todo el mundo contribuyan y utilicen servicios de IA de manera colaborativa, eliminando las barreras de entrada y promoviendo la innovación abierta.

Beneficios de las IA descentralizadas

Transparencia y Trazabilidad

Las decisiones y procesos internos de compañías centralizadas pueden ser opacos, lo que dificulta la auditoría y la confianza por parte de los usuarios y otros actores del mercado. En los modelos de IA descentralizada, la blockchain proporciona un registro inmutable y transparente de todas las transacciones y operaciones. Esto garantiza que las decisiones tomadas por los modelos de IA sean trazables y verificables, aumentando la confianza y permitiendo una mayor rendición de cuentas. Por ejemplo, Cortex integra modelos de IA en contratos inteligentes, asegurando que las acciones de la IA sean transparentes y auditable.

La industria cripto, pendiente de las elecciones de hoy en EEUU

Propiedad y control de los datos

Las empresas centralizadas poseen y controlan grandes cantidades de datos, lo que les da una ventaja competitiva significativa y plantea preocupaciones sobre la privacidad y el uso ético de la información. En proyecto de IA descentralizada, como Ocean Protocol, facilitan el intercambio seguro y transparente de datos, permitiendo que los usuarios mantengan la propiedad de sus datos mientras los comparten de manera controlada. Esto, además de empodera a los individuos y pequeñas empresas, fomenta un ecosistema más justo donde los datos pueden ser monetizados sin intermediarios.

Economía colaborativa

En los modelos centralizados, los beneficios y las recompensas se concentran en manos de la entidad controladora, limitando la participación y los incentivos para otros actores. Por el contrario, las plataformas descentralizadas utilizan tokens y contratos inteligentes para recompensar a los participantes por sus contribuciones. Por ejemplo, Numerai incentiva a los científicos de datos con tokens NMR por desarrollar modelos predictivos efectivos. Este modelo fomenta una economía colaborativa donde los beneficios se distribuyen de manera más equitativa.

Seguridad

Los sistemas centralizados son puntos únicos de fallo, lo que los hace vulnerables a ataques cibernéticos, fallos técnicos o censura. La arquitectura distribuida de blockchain asegura que las aplicaciones de IA sean más resilientes y seguras. Al no depender de un único servidor o entidad, las IA descentralizadas son menos propensas a interrupciones y más resistentes a intentos de manipulación o censura.

Fomento de la Iinnovación abierta

Las empresas centralizadas pueden restringir el acceso a sus tecnologías y avances, limitando la colaboración y la innovación externa. Sin embargo, plataformas como Effect.AI y OpenMined promueven el desarrollo abierto y colaborativo de tecnologías de IA. Esto facilita la creación de soluciones innovadoras a partir de la contribución colectiva, acelerando el progreso tecnológico y permitiendo que más actores participen en el desarrollo de la IA.

Monopolios

La dependencia de grandes empresas centralizadas puede llevar a situaciones de monopolio, donde estas entidades ejercen un control desproporcionado sobre el mercado y las direcciones tecnológicas. En la IA descentralizadaa, al distribuir el control y la propiedad de los recursos de IA, las soluciones descentralizadas reducen la dependencia de cualquier entidad única. Lo que promueve un ecosistema más competitivo y diversificado, donde múltiples actores pueden contribuir y beneficiarse de los avances en IA.

En definitiva, las IA descentralizadas con blockchain ofrecen una alternativa robusta y mucho más equitativa que el modelo centralizado predominante en la industria de la inteligencia artificial. Al promover la democratización del acceso, la transparencia, la propiedad de los datos, y una economía colaborativa, buscan equilibrar el poder y fomentar un desarrollo más inclusivo y ético de la IA. Si bien aún enfrentan desafíos como la escalabilidad, la adopción masiva y la regulación, el potencial de las IA descentralizadas para contener y diversificar el monopolio de grandes compañías es significativo, abriendo el camino hacia un futuro tecnológico más equitativo y accesible para todos.