La industria de la inteligencia artificial ha invertido de forma acumulada alrededor de 1,4 billones de dólares, mientras que los ingresos generados por esas apuestas rondan los 613.000 millones de dólares, según los datos que muestra isaiprofitable.com.La brecha, superior al billón de dólares, sostiene que la mayoría de las empresas que compiten en la carrera de la IA aún no han recuperado lo que han gastado en ella. Desde hace unos meses circula por internet este sitio con un nombre directo, casi provocador: isaiprofitable.com, algo así como ¿Es rentable la IA todavía?.
La brecha de la IA
Su creador, que prefiere mantenerse en el anonimato, ha construido un contador que corre en tiempo real, sumando segundo a segundo cuánto dinero han invertido las grandes compañías tecnológicas en inteligencia artificial y cuánto han recuperado en ingresos.
IA soberana en América Latina: 11 proyectos en ocho países
La respuesta que arroja la página, para casi todos los actores del sector, sigue siendo la misma: todavía no. La propuesta ganó visibilidad rápidamente en las redes sociales y ha sido recogida por medios especializados en tecnología, que destacaron tanto la cifra que exhibe como la forma de presentarla. Se trata de un marcador que avanza mientras el usuario mira la pantalla, como si fuera el cronómetro de una carrera cuya meta todavía no se ve.
Amazon, la que más invierte
Entre las compañías analizadas, Amazon aparece como la que más capital ha destinado a esta apuesta, con cerca de 313.000 millones de dólares invertidos.
En el otro extremo se encuentra NVIDIA, señalada por el sitio como la única gran protagonista del sector que hoy obtiene beneficios claros, gracias a su negocio de venta de chips y hardware especializado, el insumo que todas las demás empresas necesitan comprar para entrenar y operar sus modelos.
El propio creador del sitio matiza el alcance de estas cifras, diciendo que no se trata de un veredicto sobre la salud financiera general de estas corporaciones. Empresas como Amazon o Google continúan siendo enormemente rentables en su conjunto. Lo que el marcador aísla es, específicamente, si sus inversiones en inteligencia artificial, por separado del resto de sus negocios, ya se han pagado a sí mismas.
La mecánica
La mecánica detrás del contador es sencilla en su diseño, aunque ambiciosa en su intención de transmitir inmediatez. Para cada compañía se estima una tasa anual de gasto en inteligencia artificial y esa cifra se divide entre el número de segundos que tiene un año, 31.536.000, lo que produce un gasto por segundo. Ese valor es el que alimenta el contador que el usuario ve avanzar en la pantalla.
Las fuentes que nutren estas estimaciones combinan documentos oficiales, como los reportes que las empresas presentan ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), con información obtenida de llamadas de resultados trimestrales, filtraciones financieras y cálculos elaborados por medios y firmas especializadas como Bloomberg, The Wall Street Journal, The Information y Epoch AI.
El propio autor del proyecto ha sido explícito sobre las limitaciones de su método. En sus propias palabras, no afirma que se trate de cifras con calidad de auditoría, pero considera que el panorama general que dibujan es difícil de rebatir. Es una aclaración importante, ya que el sitio no pretende sustituir un análisis financiero riguroso, sino ilustrar de forma visual y contundente una tendencia que muchos analistas ya venían señalando con matices menos llamativos.
Interpretaciones apresuradas
Los medios que cubrieron el fenómeno coincidieron en que la cifra puede prestarse a interpretaciones apresuradas. Ver un número gigantesco de pérdidas acumuladas creciendo en tiempo real puede sugerir que toda la industria de la inteligencia artificial está condenada al fracaso, cuando la realidad es más matizada.
Se trata de un sector todavía en construcción, donde las grandes compañías están invirtiendo de forma deliberada en infraestructura, investigación y talento antes de que el negocio alcance su madurez, algo habitual en tecnologías de alto capital inicial como los centros de datos o las redes de telecomunicaciones en sus primeras décadas.
El propio creador del sitio parece compartir dicha lectura, ya que sostiene que la inteligencia artificial avanza más rápido de lo que casi nadie anticipó y aventura el año 2030 como fecha límite simbólica para saber si la llamada burbuja de la IA termina por estallar o por consolidarse. Se trata de un plazo que, según explica, la propia industria se ha fijado de manera implícita a través de sus proyecciones y planes de inversión.
En ese mismo marco temporal se menciona que Anthropic se acercaría, según las estimaciones recogidas por el sitio, a su primer trimestre con resultados positivos. Un indicio de que, aunque el conjunto del sector siga en números rojos, algunas piezas del engranaje empiezan a mostrar señales de rentabilidad.