Latinoamérica presenta el Índice ILIA 2025, una radiografía de la IA en 19 países de la región. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 ofrece datos cuantitativos y cualitativos sobre el estado de la IA en 19 países de América Latina y el Caribe (ALC). La iniciativa, impulsada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile y la CEPAL, representa el esfuerzo más completo hasta la fecha para medir y comparar la evolución de esta tecnología en la región.
La IA en Latinoamérica
El ILIA facilita la elaboración de hojas de ruta orientadas al desarrollo tecnológico regional y se consolida como una herramienta clave para identificar logros, brechas y oportunidades de mejora en los ecosistemas de IA de los países de Latinoamérica. Además, se convierte en una referencia esencial para enfrentar los principales desafíos de ALC en materia de inteligencia artificial y transformación digital.
El informe se estructura en tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza. El estudio permite categorizar a los países en tres grupos, según la madurez de sus ecosistemas: pioneros, adoptantes y exploradores. De este modo, ofrece una perspectiva integral del progreso tecnológico y ayuda a los responsables de políticas públicas a formular estrategias que aceleren el desarrollo de la IA, promoviendo un crecimiento virtuoso y competitivo.
Escenario heterogéneo
Los resultados reflejan un panorama diverso. Mientras algunos países consolidan posiciones de liderazgo, otros avanzan de forma intermedia o permanecen en etapas iniciales. Esta heterogeneidad muestra el potencial de la IA como motor de desarrollo, pero también alerta sobre el riesgo de una fragmentación digital que podría reproducir desigualdades históricas.
Mañana, «Día Internacional Contra el Scraping de IA»: Por una internet humana
El índice clasifica a los países en tres categorías: los pioneros, con más de 60 puntos, destacan por sus esfuerzos en infraestructura, talento, investigación e innovación. Los adoptantes, con puntuaciones entre 35 y 60, muestran progresos intermedios pero mantienen brechas críticas. Por último, los exploradores, por debajo de 35 puntos, exhiben ecosistemas incipientes y capacidades limitadas.
Hallazgos principales del ILIA 2025
El informe detalla una serie de hallazgos clave. Uno de ellos es el despertar de los adoptantes tardíos. Cita a países como Ecuador, Costa Rica, República Dominicana y Guatemala, que han mostrado mejoras aceleradas en conectividad, talento y estrategias nacionales de IA.
El índice también resalta el desempeño de Honduras, El Salvador y Cuba en producción de software de código abierto, confirmando que este modelo ofrece una vía estratégica para desarrollar soluciones locales, fomentar la colaboración regional y la transparencia algorítmica.
También destaca que pese a que la región produce grandes volúmenes de información, la apertura y estandarización de los datos sigue siendo limitada. En cuanto al talento humano, la alfabetización en IA duplica la formación profesional y cuadruplica al talento especializado. Brasil concentra más del 90% de la capacidad de cómputo de alto rendimiento de la región, aunque Uruguay, Costa Rica y Colombia muestran mejores indicadores per cápita en el uso de GPUs.
IA generativa
Respecto a la IA generativa, el informe la señala como una oportunidad de democratización del acceso. Su facilidad de uso ha permitido que países como Chile, Costa Rica, Perú, Uruguay, Panamá y República Dominicana se destaquen en adopción, situando a ALC como la tercera región del mundo en descargas de aplicaciones de IA generativa, con un 15%–20% del total.
El estudio también revela que el potencial de la IA para mejorar la participación ciudadana aún no se aprovecha. En la mayoría de países su uso se limita a chatbots informativos y no a herramientas de consulta, rendición de cuentas o co-creación de políticas públicas.
En el ámbito de la investigación, Brasil y México concentran el 68% de los investigadores activos en IA y, junto a Colombia, Chile y Argentina, el 90% de las publicaciones. Sin embargo, la gobernanza en IA muestra carencias. Nueve países cuentan con estrategias nacionales, pero pocos han asignado presupuesto o indicadores de impacto.
En materia de sustentabilidad, solo cuatro países (Brasil, Chile, Colombia y México) tienen industrias robustas de centros de datos, y solo uno de cada cinco cumple con estándares internacionales de sostenibilidad. Además, la inversión global en IA de la región es apenas del 1,12%, y solo seis países cuentan con unicornios tecnológicos en este campo.
Factores habilitantes
La conectividad mejora, pero 11 de 19 países aún no superan los 50 puntos en infraestructura digital. La inclusión de IA en currículos escolares pasó de 2 a 6 países, un paso clave hacia la construcción de capacidades propias. Costa Rica lidera en habilidades profesionales, mostrando cómo políticas de talento bien diseñadas pueden transformar la competitividad incluso en economías medianas.
Brasil concentra la capacidad de cómputo, mientras Uruguay y Colombia destacan en GPU per cápita, lo que abre la posibilidad de un desarrollo más distribuido.
Investigación, desarrollo y adopción
El informe revela un aumento en la participación femenina en investigación en IA, que pasó del 19,8% al 23,6%, aunque aún está lejos de la paridad. Perú lidera en intensidad de uso de IA, evidenciando que la adopción puede expandirse más allá de los sectores más sofisticados. Sin embargo, la innovación y la inversión en IA siguen concentradas en pocos países y con bajo peso global.
La IA generativa se perfila como un catalizador de adopción transversal, especialmente en educación, servicios públicos y MIPYMES. El código abierto, por su parte, aparece como un terreno fértil para fomentar la colaboración regional, reducir costos y crear soluciones inclusivas.
Gobernanza
En gobernanza conviven dos realidades: algunos países cuentan con estrategias consolidadas, como Brasil, Chile y Uruguay, mientras que otros aún no tienen hoja de ruta definida. La mayoría de las estrategias carece de mecanismos efectivos de implementación y la región participa poco en organismos de estandarización internacionales, lo que limita su influencia en la creación de reglas globales.
En ciberseguridad y protección de datos hay avances legales, aunque faltan capacidades técnicas suficientes. La sustentabilidad todavía no se integra como principio rector de las políticas de IA, a pesar del impacto ambiental creciente de estas tecnologías.
Conclusiones
El ILIA 2025 muestra avances importantes en la adopción de la IA en Latinoamérica y el Caribe, con oportunidades para impulsar la productividad, la inclusión y la sostenibilidad. A diferencia de revoluciones tecnológicas anteriores, su adopción no depende de contar con sectores productivos sofisticados, lo que abre posibilidades a países de distinto tamaño y estructura económica.
El desafío central será articular las políticas de digitalización con las de desarrollo productivo, de modo que la IA se traduzca en innovación, inclusión social, sostenibilidad ambiental y fortalecimiento institucional. Cerrar las brechas de infraestructura, talento y gobernanza, incorporando criterios de género y sustentabilidad, y potenciar la cooperación regional serán claves para convertir a la IA en motor de transformación estructural.
