La empresa australiana IREN, conocida hasta 2024 como Iris Energy, ha cerrado una financiación de 3.650 millones de dólares para ampliar su infraestructura de inteligencia artificial y cumplir con el contrato firmado con Microsoft. La operación, coordinada por Goldman Sachs y JP Morgan, supone uno de los mayores ejemplos de la transformación del sector de las criptomonedas. Lo que comenzó como una compañía dedicada a la minería de Bitcoin se está convirtiendo en un proveedor de centros de datos y potencia de cálculo para IA.
Iren, de minar Bitcoin a alimentar la IA de Microsoft
Iris Energy fue fundada en 2018 con el objetivo de minar Bitcoin utilizando energía renovable. La empresa construyó centros de datos en regiones con abundante energía hidroeléctrica y llegó a convertirse en uno de los actores más relevantes de la industria minera. Sin embargo, la explosión de la IA cambió las reglas del juego.
Las mismas instalaciones que antes albergaban equipos para minar Bitcoin podían utilizarse para instalar miles de GPU, los procesadores especializados que utilizan empresas como Microsoft, OpenAI o Anthropic para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. Consciente de este cambio, la compañía decidió abandonar la marca Iris Energy y adoptar el nombre de IREN en 2024, con una estrategia mucho más centrada en la infraestructura digital y la IA.
Un contrato con Microsoft
La financiación anunciada está directamente relacionada con un contrato de servicios de nube de inteligencia artificial firmado con Microsoft. Gracias a ese acuerdo, IREN podrá desplegar enormes clústeres de GPU destinados al entrenamiento y funcionamiento de sistemas de IA. De hecho, la existencia de un cliente como Microsoft ha sido clave para convencer a bancos e inversores institucionales de aportar miles de millones de dólares al proyecto.
La compañía explicó que la financiación recibió calificaciones de grado de inversión por parte de las agencias Fitch Ratings y DBRS Morningstar, algo poco habitual en operaciones vinculadas a activos tecnológicos. Los 3.650 millones de dólares obtenidos servirán para financiar la adquisición de infraestructura informática necesaria para el contrato con Microsoft.
Microsoft paga $9.700 millones a IREN por acceso a GPUs NVIDIA
La operación se divide en dos partes. Una colocación privada de 2.100 millones de dólares y un préstamo de 1.550 millones de dólares. Junto con anticipos recibidos de clientes, la financiación cubrirá aproximadamente el 96% de una inversión total de 5.810 millones de dólares destinada a la compra de GPU y otros equipos asociados.
Gran demanda de GPU
Las GPU se han convertido en uno de los activos más demandados de la economía digital. Son los chips que permiten entrenar modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, Copilot o Gemini y actualmente existe una fuerte competencia entre tecnológicas para asegurarse el acceso a esta capacidad de cálculo.
El caso de IREN ilustra una tendencia cada vez más visible en la industria cripto. Muchas empresas que durante años construyeron infraestructuras para la minería de Bitcoin están aprovechando ahora sus ventajas competitivas, como acceso a energía, terrenos, centros de datos y experiencia operativa, para entrar en el negocio de la inteligencia artificial.
Para estas compañías, la IA representa una nueva fuente de ingresos en un momento en que los márgenes de la minería son más ajustados y la demanda de potencia informática para inteligencia artificial no deja de crecer. IREN tiene previsto alcanzar una capacidad de 480 megavatios dedicada a servicios de inteligencia artificial antes de finales de 2026. Pasar de extraer Bitcoin a convertirse en proveedor de infraestructura para uno de los mayores actores mundiales de la inteligencia artificial, como Microsoft, hace unos años parecía bastante improbable.
Confianza de los mercados
Según Daniel Roberts, cofundador y codirector ejecutivo de la compañía, las condiciones obtenidas en esta financiación reflejan la confianza de los mercados tanto en los contratos firmados con clientes de primer nivel como en la infraestructura propia que posee la empresa.