# La Hacienda británica recupera y evita perder 10.000 millones con IA y datos > La Hacienda británica atribuye a la IA y al análisis de datos la recuperación y protección de 10.000 millones de libras en un año > Por Alfredo Collosa · Inteligencia Artificial · 2026-10-17 La agencia tributaria británica, HM Revenue and Customs (HMRC), atribuye al uso de inteligencia artificial y analítica avanzada la protección y recuperación de 10.000 millones de libras en impuestos durante el ejercicio 2025-2026. Estas tecnologías ayudan a seleccionar declaraciones que merecen una investigación, revisar documentación y detectar posibles fraudes. La cifra reúne el resultado de ambas herramientas y comprende tanto dinero recuperado como ingresos cuya pérdida se ha evitado. El organismo recoge estos resultados en su informe anual, correspondiente al periodo comprendido entre el 1 de abril de 2025 y el 31 de marzo de 2026. La agencia, que gestiona los impuestos de unos 40 millones de personas y 5,7 millones de empresas, también está incorporando IA a la atención al contribuyente y al trabajo de sus empleados. El despliegue llega en un ejercicio de recaudación récord: 966.400 millones de libras, 90.400 millones más que el año anterior. Por su parte, las actuaciones para mejorar el cumplimiento de las obligaciones fiscales alcanzaron un rendimiento de 50.200 millones, el mayor registrado por HMRC, aunque ligeramente inferior al objetivo de 50.400 millones. ## **Seleccionar qué investigar** Una de las principales aplicaciones de la IA consiste en identificar declaraciones que pueden contener inexactitudes. La tecnología ayuda a orientar las investigaciones hacia los casos con mayores indicios de irregularidades, una tarea decisiva para una administración que procesa millones de declaraciones. Una vez abierta una investigación, las herramientas de procesamiento del lenguaje permiten revisar grandes volúmenes de documentos y localizar información relevante. HMRC también prueba Copilot para resumir expedientes y desarrolla sistemas con los que sus empleados puedan consultar guías, antecedentes y conjuntos de datos con mayor rapidez. **[¿Cómo te investiga Hacienda? España blinda la IA que selecciona a los contribuyente](https://observatorioblockchain.com/inteligencia-artificial/espana-blinda-la-ia-que-selecciona-a-quien-investigar-en-hacienda/)**s La agencia ha abierto, además, una competición para que empresas privadas propongan nuevas técnicas contra la evasión fiscal deliberada. Dos finalistas desarrollarán sus propuestas. Estas actuaciones forman parte del esfuerzo por reducir la brecha fiscal, la diferencia entre los impuestos que deberían pagarse y los que finalmente se recaudan. La estimación provisional para 2024-2025 la sitúa en el 6,4 %. El objetivo británico es obtener 10.000 millones de libras adicionales al año para 2030 mediante mejoras en el cumplimiento tributario. La tecnología comparte ese cometido con el refuerzo de la plantilla: desde el Presupuesto de otoño de 2024 se han incorporado más de 2.100 nuevos profesionales de control fiscal. ## **La IA en las llamadas telefónicas** La atención telefónica es otro de los ámbitos en los que HMRC está introduciendo estas herramientas. La agencia prueba un sistema que resume las llamadas en tiempo real para que el asesor pueda centrarse en resolver la consulta mientras la aplicación documenta la conversación. También colabora con el Servicio Digital del Gobierno en GOV.UK Chat, un asistente de IA generativa que responde a partir de las guías oficiales. A ello se suma una nueva plataforma de atención, anunciada en mayo de 2026, cuya implantación por fases está prevista desde el ejercicio 2026-2027. Estos proyectos llegan después de una mejora del servicio telefónico, históricamente problemático. Durante 2025-2026 se atendió el 85,1 % de los intentos de contactar con un asesor, frente al 71,5% del año anterior. La espera media bajó de 18 minutos y 38 segundos a 12 minutos y 35 segundos. El informe no permite atribuir esa mejora al uso de IA. En comercio exterior, la agencia emplea estas tecnologías para rediseñar su herramienta de consulta de aranceles y facilitar que las empresas comprendan sus obligaciones aduaneras. ## **28.000 licencias de Copilot** La transformación también afecta al trabajo interno. HMRC distribuyó 28.000 licencias de Copilot entre sus empleados durante el ejercicio, un despliegue que presenta como uno de los mayores de la administración británica. La formación acompaña a la incorporación de las herramientas, aunque el informe ofrece dos cifras que no conviene confundir. En el apartado dedicado a la Digital Academy señala que 38.000 empleados completaron formación centrada en IA; en el cuadro de resultados destacados cita a 47.000 trabajadores que finalizaron un módulo sobre esta tecnología. Al tratarse de referencias distintas, no puede darse por hecho que midan la misma actividad. El 80 % de la plantilla realizó al menos un curso sobre competencias digitales, datos o tecnología. En abril de 2026, después del cierre del ejercicio, HMRC nombró a su primer director de IA para supervisar su desarrollo responsable. La modernización incluye también la retirada de un sistema de gestión del IVA con 50 años de antigüedad y la migración de servicios a la nube. ## **Quién toma las decisiones** El uso de IA para detectar posibles irregularidades plantea una cuestión central para los contribuyentes: quién decide y cómo puede explicarse una actuación. HMRC sostiene que estas herramientas apoyan a sus profesionales y que las decisiones finales corresponden a personal formado. Según la agencia, los resultados deben ser explicables y respetar las exigencias de protección de datos, seguridad y ética. Para supervisar ese uso, dispone de un marco de garantía y gestión de riesgos, un Consejo de IA y un equipo encargado de su ejecución. También recurre al asesoramiento externo en ética a través de su Comité de Estándares Profesionales. En los entornos de prueba utiliza datos sintéticos, creados para desarrollar y evaluar herramientas sin emplear información real de los contribuyentes. Los sistemas deben ajustarse a la legislación británica de protección de datos y a los marcos del Gobierno, con límites específicos para las aplicaciones que interactúan directamente con los ciudadanos. ## **Detectar las suplantaciones** La agencia también emplea aprendizaje automático para localizar usos no autorizados de su nombre e imagen en redes sociales. Una herramienta desarrollada con esta tecnología identificó 1.279 infracciones durante el año. En el conjunto de sus actuaciones de seguridad, HMRC retiró más de 26.000 páginas web y cuentas de redes sociales que suplantaban al organismo. Sus defensas informáticas bloquearon unos 23.350 millones de posibles amenazas, el 99,95 % de forma automática. Estas cifras corresponden a su actividad general de protección y no deben atribuirse íntegramente a la IA. La agencia ha creado, además, un Centro de Prevención del Fraude tras el acceso fraudulento a servicios de retenciones salariales PAYE mediante datos personales robados. ## La confianza sigue pendiente Los resultados tecnológicos conviven con problemas de servicio. Solo el 44% de los particulares afirma confiar en HMRC, frente al 70 % de las pequeñas empresas. El tiempo medio de respuesta a las reclamaciones aumentó de 27 a 40 días y persisten retrasos en la correspondencia y las devoluciones. La propia agencia reconoce que algunas medidas destinadas a evitar errores y fraude perjudicaron a beneficiarios de Child Benefit, la prestación por hijos, y pidió disculpas por ello. HMRC ya utiliza IA para investigar, [atender consultas](https://www.gov.uk/government/publications/hmrc-annual-report-and-accounts-2025-to-2026) y proteger sus servicios. Su informe atribuye a estas herramientas y al análisis avanzado de datos un resultado económico considerable. Para los contribuyentes, la prueba será también que una consulta se resuelva antes, que una devolución llegue a tiempo y que una decisión equivocada pueda explicarse y corregirse.