# Del tuit a la conversación: así es Dessa, la IA de Jack Dorsey que escucha mientras hablas

> Dorsey presenta Dessa, una IA entrenada solo con conversaciones humanas que escucha y habla a la vez y funciona en un MacBook Pro M4 Max
> Por Covadonga Fernandez · Inteligencia Artificial · 2026-10-24

Jack Dorsey podría volver a cambiar cómo nos comunicamos con Dessa, una IA que aprende a hablar escuchando conversaciones humanas y permite conversar con ella mediante la voz, con pausas, matices e interrupciones naturales, según sus desarrolladores.

Block, la compañía que dirige Dorsey, presentó ayer, 23 de octubre, Dessa, un modelo de inteligencia artificial entrenado desde cero exclusivamente con conversaciones humanas, sin texto ni modelos previamente entrenados. Según sus desarrolladores, puede escuchar y hablar al mismo tiempo, responder con entonación y pausas naturales y ejecutarse en un MacBook Pro M4 Max o superior.

Dorsey anunció el proyecto [en su cuenta de X](https://x.com/jack/status/2113697902916751661), donde destacó tanto la naturalidad de las conversaciones como la posibilidad de utilizarlo localmente. La propuesta del equipo es que la interacción con una IA conserve información que una transcripción no recoge. Por ejemplo, cómo cambia el significado de una frase según el tono, la respiración, una risa o un silencio.

En la presentación oficial de Dessa, firmada por el responsable del laboratorio, Ragavan Thurairatnam, los investigadores explican que quisieron comprobar si una máquina podía aprender a conversar escuchando, como hacen los niños antes de saber leer. Afirman haberlo conseguido mediante un entrenamiento basado únicamente en habla humana.

## Una IA que escucha mientras habla

Dessa recibe audio y produce audio. Es un modelo de comunicación simultánea en ambos sentidos, lo que permite que escuche al interlocutor mientras genera su propia voz. Esta capacidad busca superar una de las dificultades de las conversaciones con asistentes, como es tener que esperar a que una parte termine para que la otra responda. Según el equipo, Dessa ha aprendido cuándo intervenir y cuándo acompañar a quien habla con expresiones breves que indican que sigue la conversación.

Block sostiene que el modelo también procesa señales como el sarcasmo, los suspiros de frustración o una voz quebrada por la tristeza. Su objetivo es conservar esos matices en lugar de reducir la interacción a las palabras transcritas.

La compañía presenta esta capacidad como una mejora de la experiencia y como una cuestión de seguridad. El ejemplo que utiliza es el de una persona que expresa dolor mientras un asistente continúa hablando sin reconocerlo. Dan Garon, socio de inversión en The Residency y antiguo directivo de Zynga, considera que esta tecnología anticipa cómo los pequeños negocios podrán conversar con sus clientes y manejar sus herramientas mediante la voz. En su cuenta de X apunta que Dessa forma parte de una apuesta de Block por conectar asistentes de IA, pagos automatizados y modelos que funcionan en los propios dispositivos.

## Conversaciones con risas, pausas e interrupciones

La web incluye grabaciones que, según Block, corresponden a conversaciones en directo sin una persona que dirija las respuestas del sistema. Dessa decide qué decir, cuándo intervenir y cómo expresarse. En una de las demostraciones, el modelo se ríe durante una frase del interlocutor. En otra, ayuda a completar el recuerdo de una película. También se muestran cambios de entonación, respuestas a una sorpresa y una conversación con otra inteligencia artificial.

[La IA de Microsoft duplica los aciertos de médicos en diagnósticos complejos](https://observatorioblockchain.com/inteligencia-artificial/ia-microsoft-duplica-aciertos-medicos-casos-complejos/)

Dorsey subraya que Dessa es suficientemente pequeño para funcionar en un ordenador portátil. La presentación concreta que tiene que ser un MacBook Pro con chip M4 Max o superior. La capacidad anunciada, por tanto, corresponde a equipos de altas prestaciones.

Los investigadores afirman además que Dessa aprendió lenguaje con cientos de veces menos palabras que los grandes modelos de lenguaje, aunque reconocen que estos últimos también se entrenan para tareas diferentes, como la programación. La presentación no detalla una comparación que permita equiparar las capacidades generales de ambos tipos de sistemas.

El interés científico del proyecto reside en explorar cuánto puede aprender una IA directamente del habla, desde el lenguaje y los conocimientos hasta los turnos de conversación. El equipo plantea también investigar cómo podría adquirir nuevos idiomas y aprender de la información que recibe durante una interacción.

Por ahora, la compañía ofrece acceso anticipado a un grupo reducido de investigadores de seguridad para identificar riesgos que el equipo no haya previsto.